据国外媒体报道，互联网上，为内容打标签（tag）被视为一种便捷有用的管理与组织内容的方式，如视频，音乐，照片等。欧洲的一些科学家发现，标签不仅能反映出网络概念，还能够在用户无意识的情况下，描述出用户与概念之间的网络关联。
 
　　这使得标签可以用来预测互联网上信息流动的方式。　　

　　欧洲研究者将其“复杂网络理论”这种数学模型用于他们声称的“社会化注解系统”——也就是人们常说的“标签”，试图研究在这种网络环境里，人的思想是如此产生并运作的。科学家们研究了美味书签（del.ici.ous）和BibSonomy两个网站，前者是著名的社会化书签网站，后者常用来标注参考书目或是网页。用户使用这两个网站收藏自己感兴趣的任何内容，并可以为这些内容打上标签。由于用户的兴趣和用来做标签的词语都难以预测，使得为这些网站建模成为一件困难的事情。　　

　　科学家们追踪不同用户收藏的内容，使用过的标签等。从这些数据中，他们发现哪些标签最经常与其它标签一起使用，而从这些标签链接到相关的其它标签，就能形成一个难以察觉的语义链，能够据此观察到一个新的趋势是如此取代之前的流行趋势。　　

　　此外，通过辨识语义关联和不可避免的兴趣转移，网站还可以提前预测到流行话题的兴起，并做出相应的改变。考虑到互联网的庞大，发现并有效利用表现上毫无关联的信息将是一项有价值的功能。

     2009-06-16         来源：搜狐网